Imagenes de flores para transferir

Imagenes de flores para transferir en línea

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Imagenes de flores para transferir 2021

Para clasificar imágenes, un tipo particular de red neuronal profunda, llamada red neuronal convolucional, ha demostrado ser especialmente potente. Sin embargo, las redes neuronales convolucionales modernas tienen millones de parámetros. Entrenarlas desde cero requiere muchos datos de entrenamiento etiquetados y mucha potencia de cálculo (cientos de horas de GPU o más). Nosotros sólo tenemos unas tres mil fotos etiquetadas y queremos emplear mucho menos tiempo, así que tenemos que ser más inteligentes.
Utilizaremos una técnica llamada aprendizaje por transferencia, en la que tomamos una red preentrenada (entrenada con cerca de un millón de imágenes generales), la utilizamos para extraer características y entrenamos una nueva capa encima para nuestra propia tarea de clasificar imágenes de flores.
Al entrenar un modelo de aprendizaje automático, dividimos nuestros datos en conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba. Entrenaremos el modelo con nuestros datos de entrenamiento y luego evaluaremos el rendimiento del modelo con datos que nunca ha visto: el conjunto de pruebas.
El conjunto de datos de flores consta de ejemplos que son imágenes etiquetadas de flores. Cada ejemplo contiene una imagen de una flor JPEG y la etiqueta de clase: qué tipo de flor es. Veamos algunas imágenes junto con sus etiquetas.

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Para clasificar imágenes, un tipo particular de red neuronal profunda, llamada red neuronal convolucional, ha demostrado ser especialmente potente. Sin embargo, las redes neuronales convolucionales modernas tienen millones de parámetros. Entrenarlas desde cero requiere muchos datos de entrenamiento etiquetados y mucha potencia de cálculo (cientos de horas de GPU o más). Nosotros sólo tenemos unas tres mil fotos etiquetadas y queremos emplear mucho menos tiempo, así que tenemos que ser más inteligentes.
Utilizaremos una técnica llamada aprendizaje por transferencia, en la que tomamos una red preentrenada (entrenada con cerca de un millón de imágenes generales), la utilizamos para extraer características y entrenamos una nueva capa encima para nuestra propia tarea de clasificar imágenes de flores.
Al entrenar un modelo de aprendizaje automático, dividimos nuestros datos en conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba. Entrenaremos el modelo con nuestros datos de entrenamiento y luego evaluaremos el rendimiento del modelo con datos que nunca ha visto: el conjunto de pruebas.
El conjunto de datos de flores consta de ejemplos que son imágenes etiquetadas de flores. Cada ejemplo contiene una imagen de una flor JPEG y la etiqueta de clase: qué tipo de flor es. Veamos algunas imágenes junto con sus etiquetas.

Imagenes de flores para transferir online

Las flores levantan el ánimo, tanto si las ves en vivo como en foto. Y si te has quedado sin flores frescas o te da pereza ir al mercado, nosotros te ayudamos. Estas fotos de flores son impresionantes. Tanto si quieres renovar tu jardín, como si necesitas un nuevo fondo para la pantalla del móvil o quieres encargar un ramo para ti, estas fotos te servirán de inspiración. A nosotros también. Hemos incluido una amplia variedad de flores, incluyendo tipos comunes de flores y quizás algunas especies de las que nunca has oído hablar. Junto con los nombres y las imágenes de las flores, encontrarás detalles interesantes sobre estas hermosas flores. (¿Sabías que añadir mirto en un ramo de novia es una tradición real?). Y si quieres refrescar tu jardín, hemos incluido cuándo suele florecer cada una de estas flores. Desde los tulipanes hasta los girasoles y las rosas, estas hermosas flores seguramente encenderán el pulgar verde que llevas dentro. Así que prepara tus herramientas de jardinería y echa un vistazo a estas imágenes de nuestras flores favoritas.